【软件编程培训学校】计算机应用技术研究方向

一、本方向主要研究计算机网络的应用技术和信息安全技术。

本方的主要工作包括：（1）安全网络技术的研究，已经完成“入侵检测预警和安全管理技术”与“安全网络服务器技术研究”2项国家863计划信息安全主题研究项目，重大*项目2项，广东省自然科学基金项目3项

（2）基于互联网络的软件工程技术和网络软件集成技术，在多agents协同工作，通用rpc应用平台等方面取得了研究成果

（3）中间件技术，特别是安全中间件在银行支付系统中的应用技术，取得了多个成功应用的案例。

（4）j2ee架构的应用技术，在corba应用技术方面也取得了成果。

本研究方向研究力争解决对国民经济发展和*建设具有重大意义的网络与信息安全领域所涉及的重大科学问题和关键基础技术。以网络应用与信息安全的构造和运行过程中所涉及的新理论、新结构、新方法和新技术为突破口，力图实现在科学理论和技术上的源头创新，以提高我们在网络与信息安全研究领域的整体创新能力和国际竞争力，形成我国自主的知识产权。

二、智能化网络与应用

本方向主要研究网络信息与生物信息的智能处理技术。本方向的主要研究内容包括：①智能主体（agent）及其应用技术：主要研究主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统在基因组自动注释（automated genomic annotation）、生物信息智能集成与共享web服务资源融合中的应用等。

②数据挖掘与知识发现：主要研究基础理论、发现算法、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

③语义web与ontology：研究语义web的支撑技术、模型和方法，包括可扩展标记语言（xml，extensible markup language）、xml schemas、资源描述框架（rdf， resource description framework）和知识本体（ontology）等创建语义web的支撑技术。重点研究：设计机器可读的网上信息内容表示、自动推理模式、后基因组语义web的支撑技术、ontology与基因功能注释、知识网格和信息网格。

④生物信息智能处理技术：研究生物智能信息处理中的算法问题，重点研究生物信息资源共享技术和生物信息的知识挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法；研究先进、高效的信息分析和数据挖掘手段，从大量繁杂的蛋白质组数据中找出内在联系，揭示蛋白质的功能及相互作用关系。

本方向已完成的主要科研项目包括：基于web的智能信息采集与分类系统，城市流通领域电子商务系统——中国商品交易网、智能信息抽取及其应用研究、中国饲料服务网的研究与开发、电子出版物信息处理系统。本方向已联合培养博士研究生2名，硕士研究生8名。当前在读的联合培养博士研究生6名，硕士研究生6名。

学生问答

（1）学习后认证考试的题目由谁来出?

认证考试的题目是统一命题的，并定期组织全国考试。考试为闭卷考试，试卷由统一组织评卷。

（2）学习课程需要英文基础吗。

学习较好是要掌握一点英文基础，以便能看懂计算机常用的几个单词。但英语不好的同学也不用头大，计算机英语很多都是简写的，而且重复性很高，不是像高中似的要你背很多单词，我们的课程已经把学习的门槛降低了很多，不少内容都是用中文撰写及解释的，所以说你可以放心地学习，但重要的是学好计算机更强调逻辑思维，英语学好更有助于学习计算机知识。